Informationen zum Lehrmodul
Datenmodellierung mit ER-Modellen

Stand: 08.11.2005

• Zusammenfassung dieses Lehrmoduls: Die Datenmodellierung mit Entity-Relationship-Diagrammen gehört zu den wichtigsten Modellierungstechniken. Wir stellen zunächst die Konzepte und Notationsformen vor mit dem Ziel, das Lesen und Verstehen von vorgegebenen ER-Diagrammen zu lernen. In der zweiten Hälfte des Lehrmoduls gehen wir auf die Erstellung von ER-Modellen und die dabei zu beachtenden Modellierungsregeln ein.
• Inhaltsverzeichnis:
  1   Einordnung
  2   Grundlegende Konzepte der ER-Modellierung
  2.1   Entitätstypen
  2.2   Attribute
  2.3   Beziehungstypen
  2.4   Schwache Entitätstypen
  2.5   Kardinalitäten
  2.6   Vererbungshierarchien
  3   Das Data Dictionary
  3.1   Angaben über Attribute
  3.2   Konsistenzkriterien
  4   Modellierungsregeln und methodisches Vorgehen bei der ER-Modellierung
  4.1   Ein Vorgehensmodell für die ER-Modellierung
  4.2   Modellierungsregeln für Entitätstypen
  4.3   Modellierungsregeln für Attribute
  4.4   Modellierungsregeln für Beziehungstypen
  5   Exkurs: logische und physische Dokumente
• Vorausgesetzte Lehrmodule:
  obligatorisch:
  Vorgehensmodelle - eine Einführung
  Systemanalyse und Systemmodellierung
• Stoffumfang in Vorlesungsdoppelstunden: 1.6
• Volltext des Skripts: PDF, 1-spaltig, DIN A5 (34 Seiten, 533 kB)
• Folien zur Vorlesung: PDF, 4:3-Format (356 kB)
• Begleitmaterial: M_begleitmaterial